Internet des objets (IoT)

Découvrir et optimiser le monde des objets connectés pour entreprise

Internet des objets (IoT)

L’Internet of Things, ou l’Internet des objets (IoT), c’est la capacité de prendre n’importe quel objet et d’interagir avec celui-ci par Internet. Il intègre le monde physique (équipements industriels, appareils du quotidien, etc.) aux systèmes informatiques. Grâce à divers dispositifs comme des capteurs et puces présents dans les objets, nous collectons de l’information et échangeons des données au service de vos besoins d’affaires.

Transformation numérique et technologique

L’avènement de l’IoT réduit significativement le recours à l’intervention humaine et représente des économies substantielles pour les entreprises. Les organisations veulent entreprendre le grand virage de la transformation numérique, mais, avant de se lancer, les acteurs doivent comprendre les tenants et aboutissants de cette transformation, puis définir des stratégies qui prendront en compte les enjeux des années à venir.

Logient est votre partenaire pour vous accompagner et vous former à toutes les étapes de cette transformation numérique et technologique. Découvrez notre offre de services en IoT.

Créer et gérer l’application IOT sur mesure pour vos besoins d’affaires

Développer son application dans le contexte IOT apporte tout une panoplie de décisions à prendre, tant d’un point de vue du développement stratégique de votre entreprise et des choix technologiques. Quelle technologie utiliser? Quelles plateformes cibler? Quels coûts en lien avec ces plateformes? Quelles priorités donner dans un contexte de marché évolutif? Confiez à Logient l’analyse de vos besoins suivant une approche coûts et bénéfices en collaboration avec vos équipes.

Pour que les humains puissent interagir avec les objets, ils ont besoin d’applications. Ces applications sont diverses et prennent différentes formes, notamment des applications natives sur ordinateur, des applications Web, des applications mobiles sur téléphones ou tablettes, des écrans tactiles montés sur les objets eux-mêmes, des fichiers à manipuler, des rapports de données.

Choisir les systèmes, logiciels embarqués et réseaux IoT

À la source de tout système IoT émergent les données, l’intelligence, l’essence même des systèmes dont votre entreprise tire ses revenus.

D’un point de vue technique, développer des logiciels embarqués est un travail de rigueur et de connaissances que Logient maîtrise.

Au cours de notre processus de services-conseils, Logient aborde avec vous tous les aspects de conception des systèmes électroniques, cartes et circuits imprimés, leur programmation et les tests exhaustifs dans leur environnement.

Notre expertise repose sur la connaissance des outils de développement, la performance des logiciels, l’architecture des systèmes et l’optimisation des ressources. Nous abordons l’interconnectivité des systèmes spécialement dans l’IoT et le M2M, et ce, à tous les niveaux.

Notre expérience technique garantit des systèmes sécuritaires, rapides, fiables et innovants.

 

Virtualiser et simuler le résultat de l’Internet des objets (IoT)

Pourquoi simuler le monde IoT? La virtualisation des systèmes en Internet des objets a plusieurs objectifs, notamment de servir de preuve de concept. Elle réduit les délais et les coûts de développement technologique et permet d’obtenir une preuve de la validité des hypothèses de projet afin d’évaluer les possibilités d’affaires. De plus, la virtualisation et la simulation IoT favorisent l’adhésion des décideurs, investisseurs ou clients puisqu’une image vaut mille mots!

Deuxièmement, la virtualisation permet de reproduire un modèle de notre système en entier et de chacun de ses composantes et dispositifs afin de l’étudier sans avoir à le concevoir physiquement. C’est le domaine du jumeau numérique (Digital Twin) qui permet de recréer son environnement complet, ou encore de la modélisation des systèmes embarqués, qui permet de récréer le dispositif en mode de simulation (logiciel et matériel simulé).

L’équipe de Logient vous aide à choisir la meilleure direction à prendre en matière de virtualisation et de développement du système IoT; toujours dans l’optique d’optimiser les coûts de développement, l’utilisation des ressources et le calendrier.

Développer le code final dans un environnement virtuel permet de travailler en parallèle de la conception du matériel, puis d’intégrer le code lorsque le matériel est prêt. Ainsi, nous pouvons recréer un modèle de toutes les composantes d’un système et les contrôler en temps réel:

  • L’objet lui-même
  • Les données environnantes
  • La plateforme cloud
  • Les liens avec les applications
  • La sécurité
  • Le jumeau numérique d’un environnement et ses objets

Cette approche permet de tester la fonctionnalité du système séparément de son implémentation finale, ce qui:

  • Sécurise l’application finale rapidement
  • Permet de tester beaucoup plus facilement.
  • Produit un livrable rapidement

Déterminer le type d’hébergement infonuagique (cloud) et le back-end

Connectez, surveillez et gérez vos actifs avec classe. L’infonuagique offre une multitude de services aux applications IoT: le stockage de données rapide, une saine gestion des droits d’accès d’utilisateurs, la possibilité d’écrire du code côté serveur et de le partager là où le code s’exécute, l’interaction avec des systèmes distants, notamment le BI. De plus, différents algorithmes en IA sont disponibles sur le cloud pour donner l’accent à vos projets.

Logient intervient à différents niveaux, notamment:

  • Gestion des données: base de données rapide en mode PaaS
  • Gestion applicative et logique d’affaires: API de microservices, gestion des fichiers et de données
  • Connecteurs vers d’autres applications tierces
  • Alertes et notifications lors d’événements, d’urgences, etc.

 

  • Plateforme de gestion des objets sur le terrain
  • Gestion de la cybersécurité liée aux objets
  • Gestion des utilisateurs: lorsqu’il y a des milliers d’objets, il faut en contrôler l’accès
  • Gestion de la géolocalisation des objets et des personnes

Afin que les machines et objets connectés puissent se connecter pour stocker des données ou exécuter des algorithmes d’intelligence artificielle, Logient peut intégrer le logiciel de connectivité IoT au niveau matériel. Partager le traitement de certaines données sur le back–end permet à plusieurs égards de sécuriser son code et de distribuer la charge de calcul avec le système embarqué. Également, l’accès à la plateforme infonuagique est doté d’éléments de sécurité élevés, ce qui permet de limiter les risques de piratage.

Gérer les données massives, mégadonnées ou Big Data

Le Big Data, que l’on nomme également données massives ou mégadonnées, constitue probablement la partie la plus importante de l’Internet des objets (IoT). Il s’agit du cœur à définir qui justifiera le retour sur l’investissement de tout projet de transformation numérique dans votre entreprise.

Avec l’aide de Logient, nous traiterons une multitude de données sous-jacentes à votre entreprise et générées en grande quantité et en temps réel afin d’automatiser vos processus décisionnels et d’augmenter votre compétitivité, votre rentabilité et l’expérience de vos utilisateurs, employés et clients. Ces données touchent vos processus d’affaires, vos employés et clients, vos machines, vos capteurs de données sur le terrain, vos appareils, vos lieux, etc.

Le génie–conseil en big data compte un ensemble de défis à définir et à optimiser et touche principalement l’analyse, les moyens de capture des données, leur stockage et leur conservation, le partage de ces données, la recherche et la visualisation, les moyens de transfert et le réseau ainsi, évidemment, que leur sécurité.

Logient développe des engins d’analyse statistique variés qui permettent de visualiser les données. Grâce à nos stratégies de stockage en temps réel et à des moteurs de recherches distribués et efficaces comme Elasticsearch de Microsoft Azure, Logient développe des front–end rapides et efficaces. Nos stratégies de conservation passent par l’analyse des données générées, la génération de modèles multidimensionnels et la configuration d’environnement de stockage de type OLAP.

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