Portrait d’expert : David-Marc Petit, Directeur de la pratique Données et analytique
Avec plus de 30 ans d’expérience et un doctorat en économétrie appliquée, David-Marc Petit, nouveau Directeur de la pratique Données et Analytique, renforce l’expertise en gestion et valorisation des données de Logient.
Son rôle ? Accompagner nos clients dans l’optimisation de leurs systèmes et la structuration de leurs pratiques analytiques. Son arrivée marque une étape clé : découvrez-en plus dès maintenant.
Bonjour David-Marc ! Tu as récemment rejoint Logient en tant que Directeur de la pratique Données et Analytique. Pour poser les bases, pourrais-tu définir brièvement la donnée, l’analytique, et la synergie entre ces deux pôles ?
En réalité, la donnée et l’analytique forment un ensemble cohérent. Les données sont au cœur de tout système informatique, sans exception. Personnellement, je ne connais aucun système informatique qui ne contiennent pas de data, puisque chaque système informatique génère et manipule des données, c’est ça qui en fait une ressource essentielle à toutes les opérations. La donnée, elle est au centre de tout.
Quand on parle de la pratique data, on couvre l’ensemble du cycle de vie, de la création à l’exploitation. De son côté, l’analytique représente une partie spécifique de cette exploitation. Elle consiste à utiliser les données pour générer des analyses qui éclairent les décisions stratégiques. En somme, l’analytique, c’est l’objectif ultime : elle permet d’utiliser des données fiables pour prendre des décisions éclairées et orienter les actions pour faire progresser l’entreprise.
Si tu devais identifier une priorité pour les entreprises en 2024 concernant la donnée et l’analytique, quelle serait-elle ?
Selon moi, en 2024, la priorité pour les entreprises doit être de se concentrer sur la gouvernance des données. Cela va bien au-delà de la sécurité. Exploiter les données efficacement est un défi de plus en plus complexe, et ce défi ne fera que croître à mesure que le volume de données augmente. La gouvernance des données est la base sur laquelle repose toute organisation. Les entreprises qui n’ont pas encore de Chief Data Officer (CDO) ou un équivalent souffrent d’un véritable manque, car la gestion des données ne devrait pas être uniquement du ressort de l’informatique – c’est une responsabilité qui appartient avant tout à la direction de l’entreprise. Il est indispensable que tout le monde parle le même langage. Cela passe par l’adoption d’un vocabulaire commun et validé par tous, pour éviter toute ambiguïté dans les prises de décision. Une méthodologie claire et partagée est tout aussi essentielle. Lorsqu’il s’agit de la donnée, il n’y a pas de place pour l’ambiguïté.
Nous promettons à nos clients de leur créer de l’efficience technologique, c’est-à-dire d’offrir un maximum de résultats avec des coûts et des efforts optimisés. De quelle façon la donnée et l’analytique vont-elles accélérer cette création d’efficience ?
L’efficience en affaires est au cœur de ce que nous faisons, et l’analytique joue un rôle clé pour optimiser les performances des entreprises. Pour y parvenir, il faut d’abord bâtir sur une base technologique solide et efficiente, notamment au niveau de la modélisation des bases de données et du passage fluide des informations entre les systèmes.
L’analytique permet d’identifier les points d’amélioration en continu, en pointant précisément les problématiques à corriger pour optimiser les processus. Elle couvre un spectre très large : l’analyse descriptive permet de comprendre ce qui se passe, tandis que l’analyse de diagnostic identifie les causes des problèmes. Ensuite, il existe deux façons de réagir : soit manuellement, soit grâce à l’analyse prescriptive, qui, en se basant sur des modèles prévisionnels, anticipe les futurs problèmes pour les corriger avant même qu’ils ne surviennent.
En somme, notre mission est d’aider nos clients à rendre leur entreprise la plus efficiente possible, en s’appuyant sur des données de qualité et des analyses performantes pour orienter les actions de manière optimale
Quelle est ton expérience en matière de données et d’analytique ? Peux-tu nous raconter ton parcours ?
Mon histoire avec les données a commencé dès mes études universitaires. Après des études en gestion et un stage au sein d’une banque, j’ai finalement décidé de me spécialiser en économétrie. J’ai même été jusqu’au doctorat dans le secteur de l’économétrie appliquée à l’aéronautique, ce qui m’a permis d’approfondir mes compétences en gestion des données complexes et en analyse.
L’intelligence d’affaires (BI) et l’analytique avancée (machine learning) sont devenus des piliers de mon parcours professionnel, et ils sont au cœur de mes activités depuis le début. Ce qui m’anime, c’est d’aider les entreprises à prendre des décisions éclairées en s’appuyant sur des données de qualité, et de toujours chercher à optimiser leurs performances affaires et opérationnelles à travers des analyses précises et fiables.
J’ai également eu l’occasion de partager mes connaissances en enseignant à la fois au sein de programmes universitaires en Science de données, en économétrie et en intelligence d’affaires, mais aussi au sein de formations professionnelles. Ceci comble un désir d’aider mes pairs et les nouvelles générations tout en donnant un coup de pouce à l’innovation. Je suis toujours prêt à partager mes connaissances au plus grand nombre.
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