Analyse des données

Vous cumulez une foule d’informations dans vos bases de données et ne savez pas comment les exploiter à votre avantage? Vous avez perdu le contrôle de vos données et avez besoin qu’une structure de gouvernance soit mise en place? Vous entreprenez une transformation numérique et devez évaluer la qualité et la nature des données que vous avez en main? Le volume de vos données est devenu incontrôlable? Faites appel à l’équipe Logient pour effectuer une analyse de vos données et vous recommander les meilleures solutions pour la suite.

Qu’est-ce qu’une analyse des données?

C’est un audit des données qui consiste en une analyse complète des données, afin d’en acquérir une compréhension approfondie, et de déterminer leur niveau de qualité.

Voici les composantes évaluées lors de l’audit :

  • Qualité des données
  • Stratégie de migration
  • Conformité et sécurité
  • Performance
  • Architecture et solutions actuelles

À la suite de l’analyse, l’équipe de Logient fournit des recommandations techniques permettant une amélioration dynamique de l’exploitation des données et facilitant la mise en place d’un processus de suivi stratégique afin d’identifier les risques actuels et potentiels.

Pourquoi réaliser une analyse des données?

Plusieurs raisons peuvent motiver votre décision d’entreprendre une analyse des données de votre entreprise, notamment dans les cas où vous désirez :

  • Planifier et faciliter une réorganisation interne
  • Initier une transformation digitale, augmenter la valeur numérique des données
  • Assurer une gouvernance des données permettant l’accessibilité, l’intégrité, la confidentialité et la sécurité des données
  • Modéliser les données

Des analyses des données adaptés à votre réalité

Logient propose différents types d’analyse des données, adaptés à vos besoins et personnalisés en fonction de vos objectifs et de votre budget. Sélectionnez l’analyse qui vous convient :  :

  • Analyse de l’existant
  • Analyste des sources de données
  • Profilage des données
  • Examen de l’automatisation des sources de données externes
  • Évaluation du mécanisme de saisie des données
  • Vérification de l’intégrité et de la qualité des données
  • Analyse des besoins en intelligence artificielle (AI)
  • Analyse de la couverture BI des données sources
  • Analyse de la gouvernance des données
  • Analyse de la gestion des données
  • Analyse du modèle ETL et des performances
  • Système de gestion des données de référence et métadonnées

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de votre code source à notre équipe chevronnée.